Çok Disiplinli Dergilerde Hakem Atamasının Konu Benzerliği Yöntemleriyle Desteklenmesi: Karşılaştırmalı Bir İnceleme

Abstract

Bu çalışma, çok disiplinli akademik dergilerde hakem atama sürecinde kullanılan konu benzerliği yöntemlerini karşılaştırmalı olarak incelemektedir. Anahtar kelime eşleştirme, vektör uzayı modeli ve konu modelleme yaklaşımları, 480 başvurudan oluşan bir kümede doğruluk, kapsayıcılık ve işlem süresi bakımından denenmiştir. Bulgular, vektör uzayı modelinin kısa özlerde en yüksek isabeti sağladığını, konu modellemenin ise uzun metinlerde daha tutarlı sonuç verdiğini göstermektedir. Sonuçlar, otomatik önerilerin editör kararını desteklemesi, yerini almaması gerektiğini ortaya koymaktadır.

English abstract

This study compares topic similarity methods used for reviewer assignment in multidisciplinary academic journals. Keyword matching, the vector space model and topic modelling were tested on a set of 480 submissions in terms of accuracy, coverage and processing time. The results show that the vector space model gives the highest precision on short abstracts, whereas topic modelling is more consistent on long texts. The findings indicate that automated suggestions should support, not replace, the editor's decision.

Keywords

• hakem atama
• konu benzerliği
• vektör uzayı modeli
• konu modelleme
• çift kör hakemlik

Ethics committee approval

Bu çalışma için etik kurul onayı Kuzey Anadolu Teknoloji Üniversitesi bünyesindeki Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Kurulu tarafından 12/05/2026 tarihli ve 2026/14-03 sayılı karar ile alınmıştır.

Ethics committee approval was received for this study from Kuzey Anadolu Teknoloji Üniversitesi, Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Kurulu, on 12/05/2026, document number 2026/14-03.

References

Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022. Salton, G., Wong, A., & Yang, C. S. (1975). A vector space model for automatic indexing. Communications of the ACM, 18(11), 613-620. Watson, J. D., & Crick, F. H. C. (1953). Molecular structure of nucleic acids. Nature, 171, 737-738. https://doi.org/10.1038/171737a0 LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521, 436-444. https://doi.org/10.1038/nature14539 Demirtaş, A. K., & Kaplan, S. (2021). Hakem atama süreçlerinde çıkar çatışması riskinin yönetimi. Akademik Yayıncılık Dergisi, 12(2), 45-67. https://doi.org/10.1234/ornek.2021.014 Aksoy, T., Çelik, M., & Yıldırım, E. (2022). Kısa metinlerde anlamsal benzerlik ölçümü. Bilgi Yönetimi Araştırmaları, 8(1), 101-124. https://doi.org/10.1234/ornek.2022.037 Korkmaz, Z. (2019). Çift kör hakemlikte kimlik gizliliği. Bilim ve Yayın Etiği Dergisi, 5(3), 210-229. Tuna, H., & Erdem, B. (2023). Editör karar destek sistemleri: Bir alanyazın taraması. Dijital Akademi, 3(1), 12-38. https://doi.org/10.1234/ornek.2023.005 Polat, R. (2020). Açık erişimli dergilerde yayın süreçlerinin çözümlenmesi. Yayıncılık Çalışmaları, 7(4), 330-351.